الآلية الدلالية لمعالجة البيانات واسترجاعها هي نتيجة سنوات عديدة من العمل البحثي في مجال لغويات البحث. بدأ كل شيء بحقيقة أن النموذج ذي الصلة لتقييم تطابق البيانات مع استعلام بحث بدأ في التعامل مع مهام البحث عن المرادفات والمترادفات والكلمات الغامضة.
آلية البحث الدلالي ، على النقيض من ذات الصلة على نطاق واسع ، قادرة على فهم معنى طلبات المستخدم وتقديم إجابات للأسئلة المعقدة مباشرة على صفحة البحث. على سبيل المثال ، فإن الاستعلام "10 أغنى أشخاص في العالم" سيعرض ببساطة قائمة من أصحاب المليارات. يعتبر الخبراء أن هذا التغيير في تكنولوجيا معالجة البيانات ثوري. ولكن ، من ناحية أخرى ، لم يتم وضع التكنولوجيا بعد ، والمشروعات الحالية رطبة إلى حد ما ، لذلك لا تعمل الخوارزميات بدقة كافية.
سيؤثر محرك البحث الدلالي بشكل كبير على مالكي موارد الويب ومستخدمي الشبكة. نظرًا لخصائص التكنولوجيا الجديدة ، لن يكون من الضروري اتباع الروابط إلى المواقع لتلقي إجابة على استعلام البحث. من الواضح أن هذه التغييرات لن ترضي مالكي مواقع الويب ومتخصصي تحسين محركات البحث. بالإضافة إلى ذلك ، فإن نسبة حركة البحث إلى المواقع ستنخفض بشكل خطير ، وكل هذا سيؤثر على ملايين المواقع.
بالنسبة للمستخدم الذي يبحث عن معلومات على الإنترنت ، قد تكون آلية البحث الدلالي أكثر ملاءمة من الآلية المعتادة ذات الصلة. ومع ذلك ، من أجل استخدام إمكانات البحث الدلالي ، تحتاج إلى إدخال أسئلة معقدة في شريط البحث. على سبيل المثال: "من كان بطل العالم في الملاكمة في 2005 و 2006". إذا أدخلت عبارة بسيطة في شريط البحث ، فسيعمل البحث الدلالي بنفس الطريقة المناسبة.
حاليًا ، طورت أسماك القرش التجارية عبر الإنترنت وأطلقت العديد من محركات البحث الدلالية. هذه هي قاعدة بيانات Freebase الدلالية ، وقاعدة بيانات المعلومات المنظمة الموضوعية Powerset ، ونظام SearchMonkey الجديد من Yahoo! وحكية. الشركة الرائدة في السوق بلا شك هي Google.
في البداية ، تم تطوير البحث الدلالي كتقنية المستقبل ، على أمل أن تكون الإجابات على استفسارات البحث ذات جودة أفضل من تلك الخاصة بالزعيم Google. لكن اتضح أن هذه الآلية يمكن أن تساعد فقط في حل مشاكل معالجة الاستعلامات المعقدة والمنطقية. مزيد من التطوير للأنظمة الحالية يكمن في مجال تحسين الواجهات وتحقيق أهداف جديدة.
